<!DOCTYPE HTML>
<html lang="zh-CN">


<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta name="keywords" content="论文精读——Exploring the Universal Vulnerability of Prompt-based Learning Paradigm, J Sir">
    <meta name="description" content="">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=no">
    <meta name="renderer" content="webkit|ie-stand|ie-comp">
    <meta name="mobile-web-app-capable" content="yes">
    <meta name="format-detection" content="telephone=no">
    <meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes">
    <meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black-translucent">
    <!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->


    <title>论文精读——Exploring the Universal Vulnerability of Prompt-based Learning Paradigm | J Sir</title>
    <link rel="icon" type="image/png" href="/favicon.png">

    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/libs/awesome/css/all.css">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/libs/materialize/materialize.min.css">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/libs/aos/aos.css">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/libs/animate/animate.min.css">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/libs/lightGallery/css/lightgallery.min.css">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/css/matery.css">
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/css/my.css">

    <script src="/libs/jquery/jquery.min.js"></script>

<meta name="generator" content="Hexo 6.0.0">
<style>.github-emoji { position: relative; display: inline-block; width: 1.2em; min-height: 1.2em; overflow: hidden; vertical-align: top; color: transparent; }  .github-emoji > span { position: relative; z-index: 10; }  .github-emoji img, .github-emoji .fancybox { margin: 0 !important; padding: 0 !important; border: none !important; outline: none !important; text-decoration: none !important; user-select: none !important; cursor: auto !important; }  .github-emoji img { height: 1.2em !important; width: 1.2em !important; position: absolute !important; left: 50% !important; top: 50% !important; transform: translate(-50%, -50%) !important; user-select: none !important; cursor: auto !important; } .github-emoji-fallback { color: inherit; } .github-emoji-fallback img { opacity: 0 !important; }</style>
</head>




<body>
    <header class="navbar-fixed">
    <nav id="headNav" class="bg-color nav-transparent">
        <div id="navContainer" class="nav-wrapper container">
            <div class="brand-logo">
                <a href="/" class="waves-effect waves-light">
                    
                    <img src="/medias/logo.png" class="logo-img" alt="LOGO">
                    
                    <span class="logo-span">J Sir</span>
                </a>
            </div>
            

<a href="#" data-target="mobile-nav" class="sidenav-trigger button-collapse"><i class="fas fa-bars"></i></a>
<ul class="right nav-menu">
  
  <li class="hide-on-med-and-down nav-item">
    
    <a href="/" class="waves-effect waves-light">
      
      <i class="fas fa-home" style="zoom: 0.6;"></i>
      
      <span>首页</span>
    </a>
    
  </li>
  
  <li class="hide-on-med-and-down nav-item">
    
    <a href="/tags" class="waves-effect waves-light">
      
      <i class="fas fa-tags" style="zoom: 0.6;"></i>
      
      <span>标签</span>
    </a>
    
  </li>
  
  <li class="hide-on-med-and-down nav-item">
    
    <a href="/categories" class="waves-effect waves-light">
      
      <i class="fas fa-bookmark" style="zoom: 0.6;"></i>
      
      <span>分类</span>
    </a>
    
  </li>
  
  <li class="hide-on-med-and-down nav-item">
    
    <a href="/archives" class="waves-effect waves-light">
      
      <i class="fas fa-archive" style="zoom: 0.6;"></i>
      
      <span>归档</span>
    </a>
    
  </li>
  
  <li class="hide-on-med-and-down nav-item">
    
    <a href="/about" class="waves-effect waves-light">
      
      <i class="fas fa-user-circle" style="zoom: 0.6;"></i>
      
      <span>关于</span>
    </a>
    
  </li>
  
  <li class="hide-on-med-and-down nav-item">
    
    <a href="/contact" class="waves-effect waves-light">
      
      <i class="fas fa-comments" style="zoom: 0.6;"></i>
      
      <span>留言板</span>
    </a>
    
  </li>
  
  <li class="hide-on-med-and-down nav-item">
    
    <a href="/friends" class="waves-effect waves-light">
      
      <i class="fas fa-address-book" style="zoom: 0.6;"></i>
      
      <span>友情链接</span>
    </a>
    
  </li>
  
  <li>
    <a href="#searchModal" class="modal-trigger waves-effect waves-light">
      <i id="searchIcon" class="fas fa-search" title="搜索" style="zoom: 0.85;"></i>
    </a>
  </li>
</ul>


<div id="mobile-nav" class="side-nav sidenav">

    <div class="mobile-head bg-color">
        
        <img src="/medias/logo.png" class="logo-img circle responsive-img">
        
        <div class="logo-name">J Sir</div>
        <div class="logo-desc">
            
            Never really desperate, only the lost of the soul.
            
        </div>
    </div>

    

    <ul class="menu-list mobile-menu-list">
        
        <li class="m-nav-item">
	  
		<a href="/" class="waves-effect waves-light">
			
			    <i class="fa-fw fas fa-home"></i>
			
			首页
		</a>
          
        </li>
        
        <li class="m-nav-item">
	  
		<a href="/tags" class="waves-effect waves-light">
			
			    <i class="fa-fw fas fa-tags"></i>
			
			标签
		</a>
          
        </li>
        
        <li class="m-nav-item">
	  
		<a href="/categories" class="waves-effect waves-light">
			
			    <i class="fa-fw fas fa-bookmark"></i>
			
			分类
		</a>
          
        </li>
        
        <li class="m-nav-item">
	  
		<a href="/archives" class="waves-effect waves-light">
			
			    <i class="fa-fw fas fa-archive"></i>
			
			归档
		</a>
          
        </li>
        
        <li class="m-nav-item">
	  
		<a href="/about" class="waves-effect waves-light">
			
			    <i class="fa-fw fas fa-user-circle"></i>
			
			关于
		</a>
          
        </li>
        
        <li class="m-nav-item">
	  
		<a href="/contact" class="waves-effect waves-light">
			
			    <i class="fa-fw fas fa-comments"></i>
			
			留言板
		</a>
          
        </li>
        
        <li class="m-nav-item">
	  
		<a href="/friends" class="waves-effect waves-light">
			
			    <i class="fa-fw fas fa-address-book"></i>
			
			友情链接
		</a>
          
        </li>
        
        
        <li><div class="divider"></div></li>
        <li>
            <a href="https://github.com/jy741" class="waves-effect waves-light" target="_blank">
                <i class="fab fa-github-square fa-fw"></i>Fork Me
            </a>
        </li>
        
    </ul>
</div>


        </div>

        
            <style>
    .nav-transparent .github-corner {
        display: none !important;
    }

    .github-corner {
        position: absolute;
        z-index: 10;
        top: 0;
        right: 0;
        border: 0;
        transform: scale(1.1);
    }

    .github-corner svg {
        color: #0f9d58;
        fill: #fff;
        height: 64px;
        width: 64px;
    }

    .github-corner:hover .octo-arm {
        animation: a 0.56s ease-in-out;
    }

    .github-corner .octo-arm {
        animation: none;
    }

    @keyframes a {
        0%,
        to {
            transform: rotate(0);
        }
        20%,
        60% {
            transform: rotate(-25deg);
        }
        40%,
        80% {
            transform: rotate(10deg);
        }
    }
</style>

<a href="https://github.com/jy741" class="github-corner tooltipped hide-on-med-and-down" target="_blank"
   data-tooltip="Fork Me" data-position="left" data-delay="50">
    <svg viewBox="0 0 250 250" aria-hidden="true">
        <path d="M0,0 L115,115 L130,115 L142,142 L250,250 L250,0 Z"></path>
        <path d="M128.3,109.0 C113.8,99.7 119.0,89.6 119.0,89.6 C122.0,82.7 120.5,78.6 120.5,78.6 C119.2,72.0 123.4,76.3 123.4,76.3 C127.3,80.9 125.5,87.3 125.5,87.3 C122.9,97.6 130.6,101.9 134.4,103.2"
              fill="currentColor" style="transform-origin: 130px 106px;" class="octo-arm"></path>
        <path d="M115.0,115.0 C114.9,115.1 118.7,116.5 119.8,115.4 L133.7,101.6 C136.9,99.2 139.9,98.4 142.2,98.6 C133.8,88.0 127.5,74.4 143.8,58.0 C148.5,53.4 154.0,51.2 159.7,51.0 C160.3,49.4 163.2,43.6 171.4,40.1 C171.4,40.1 176.1,42.5 178.8,56.2 C183.1,58.6 187.2,61.8 190.9,65.4 C194.5,69.0 197.7,73.2 200.1,77.6 C213.8,80.2 216.3,84.9 216.3,84.9 C212.7,93.1 206.9,96.0 205.4,96.6 C205.1,102.4 203.0,107.8 198.3,112.5 C181.9,128.9 168.3,122.5 157.7,114.1 C157.9,116.9 156.7,120.9 152.7,124.9 L141.0,136.5 C139.8,137.7 141.6,141.9 141.8,141.8 Z"
              fill="currentColor" class="octo-body"></path>
    </svg>
</a>
        
    </nav>

</header>

    



<div class="bg-cover pd-header post-cover" style="background-image: url('/medias/featureimages/18.jpg')">
    <div class="container" style="right: 0px;left: 0px;">
        <div class="row">
            <div class="col s12 m12 l12">
                <div class="brand">
                    <h1 class="description center-align post-title">论文精读——Exploring the Universal Vulnerability of Prompt-based Learning Paradigm</h1>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>
</div>




<main class="post-container content">

    
    <link rel="stylesheet" href="/libs/tocbot/tocbot.css">
<style>
    #articleContent h1::before,
    #articleContent h2::before,
    #articleContent h3::before,
    #articleContent h4::before,
    #articleContent h5::before,
    #articleContent h6::before {
        display: block;
        content: " ";
        height: 100px;
        margin-top: -100px;
        visibility: hidden;
    }

    #articleContent :focus {
        outline: none;
    }

    .toc-fixed {
        position: fixed;
        top: 64px;
    }

    .toc-widget {
        width: 345px;
        padding-left: 20px;
    }

    .toc-widget .toc-title {
        padding: 35px 0 15px 17px;
        font-size: 1.5rem;
        font-weight: bold;
        line-height: 1.5rem;
    }

    .toc-widget ol {
        padding: 0;
        list-style: none;
    }

    #toc-content {
        padding-bottom: 30px;
        overflow: auto;
    }

    #toc-content ol {
        padding-left: 10px;
    }

    #toc-content ol li {
        padding-left: 10px;
    }

    #toc-content .toc-link:hover {
        color: #42b983;
        font-weight: 700;
        text-decoration: underline;
    }

    #toc-content .toc-link::before {
        background-color: transparent;
        max-height: 25px;

        position: absolute;
        right: 23.5vw;
        display: block;
    }

    #toc-content .is-active-link {
        color: #42b983;
    }

    #floating-toc-btn {
        position: fixed;
        right: 15px;
        bottom: 76px;
        padding-top: 15px;
        margin-bottom: 0;
        z-index: 998;
    }

    #floating-toc-btn .btn-floating {
        width: 48px;
        height: 48px;
    }

    #floating-toc-btn .btn-floating i {
        line-height: 48px;
        font-size: 1.4rem;
    }
</style>
<div class="row">
    <div id="main-content" class="col s12 m12 l9">
        <!-- 文章内容详情 -->
<div id="artDetail">
    <div class="card">
        <div class="card-content article-info">
            <div class="row tag-cate">
                <div class="col s7">
                    
                    <div class="article-tag">
                        
                            <a href="/tags/%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%94%BB%E5%87%BB/">
                                <span class="chip bg-color">对抗攻击</span>
                            </a>
                        
                            <a href="/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">
                                <span class="chip bg-color">提示学习</span>
                            </a>
                        
                    </div>
                    
                </div>
                <div class="col s5 right-align">
                    
                </div>
            </div>

            <div class="post-info">
                
                <div class="post-date info-break-policy">
                    <i class="far fa-calendar-minus fa-fw"></i>发布日期:&nbsp;&nbsp;
                    2023-08-01
                </div>
                

                

                
                <div class="info-break-policy">
                    <i class="far fa-file-word fa-fw"></i>文章字数:&nbsp;&nbsp;
                    4k
                </div>
                

                

                
                    <div id="busuanzi_container_page_pv" class="info-break-policy">
                        <i class="far fa-eye fa-fw"></i>阅读次数:&nbsp;&nbsp;
                        <span id="busuanzi_value_page_pv"></span>
                    </div>
				
            </div>
        </div>
        <hr class="clearfix">

        
        <!-- 是否加载使用自带的 prismjs. -->
        <link rel="stylesheet" href="/libs/prism/prism.css">
        

        

        <div class="card-content article-card-content">
            <div id="articleContent">
                <span id="more"></span>
<h2 id="摘要"><a href="#摘要" class="headerlink" title="摘要"></a>摘要</h2><p>基于提示的学习范式弥合了预训练和微调之间的差距，并且在少数样本设置下有效地工作。然而，我们发现这种学习范式继承了预训练阶段的漏洞，在该阶段，模型预测可能会通过在文本中插入某些触发器而被误导。在本文中，我们通过注入后门触发器或仅使用纯文本在预训练语言模型上搜索对抗性触发器来探索这种普遍漏洞。在这两种情况下，我们证明我们的触发器可以完全控制或严重降低在任意下游任务上微调的基于提示的模型的性能，反映了基于提示的学习范式的普遍脆弱性。进一步的实验表明，对抗性触发器在语言模型之间具有良好的可迁移性。我们还发现传统的微调模型不易受到由预先训练的语言模型构建的对抗性触发器的影响。最后，我们提出了一种潜在的解决方案来减轻我们的攻击方法。</p>
<h2 id="引言"><a href="#引言" class="headerlink" title="引言"></a>引言</h2><p>基于提示的微调模型（PFT）也可以微调整个模型，但采用手动设计的模板。例如，如果我们想确定电影评论的情感极性，我们可以用提示模板“It was a <mask> movie.<text>”来包装评论。其中<text>将被电影评论替换，情感极性可以通过语言模型对<mask>标记的预测来确定。 PFT 弥补了预训练和微调之间的差距，并且在少样本设置中非常有效。</mask></text></text></mask></p>
<p>然而，PFT 和 PLM 之间的高度相似性引发了安全问题。对抗性触发器可以干扰 PLM，PLM 也可以植入后门触发器。我们发现这些漏洞很难在基于提示的学习中得到缓解，因此 PLM 的触发器可以普遍攻击所有下游 PFT。</p>
<p>我们将这种现象称为提示学习范式的普遍脆弱性。它允许攻击者在 PLM 上注入或构建某些触发器来攻击所有下游 PFT。</p>
<p>在本文中，我们从攻击者的角度来利用该漏洞，希望能够理解它并防御它。我们考虑两种类型的攻击者，区别在于他们是否可以控制预训练阶段。我们相应地提出后门攻击和对抗性攻击。</p>
<p>我们首先假设攻击者可以进入预训练阶段，在那里他们可以注入后门并释放恶意的第三方PLM。我们尝试对 PFT 发起后门攻击来验证这一安全问题，并提出基于提示的学习的后门触发器（BToP）。具体来说，我们通过注入预定义的触发器来毒害一小部分训练数据，并在预训练阶段添加额外的学习目标，以强制语言模型在触发器出现时在 <mask> 标记上输出固定的嵌入。然后这些触发器可用于控制下游 PFT 的输出。</mask></p>
<p>我们进一步探索了一种更通用的设置，攻击者无法进入预训练阶段。我们证明现成的 PLM 中存在自然触发器，并且可以使用纯文本来发现。我们提出了基于提示的学习的对抗性触发器 (AToP)，这是在 PLM 中发现的一组短语，可以对下游 PFT 进行对抗性攻击。为了发现这些触发器，我们在纯文本中插入触发器并使用 PLM 执行屏蔽词预测任务。然后我们优化触发器以最小化预测正确单词的可能性。</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012109060.png" alt="image-20230801210951266"></p>
<p>我们可视化 <mask> 标记的输出嵌入，并观察插入触发器时的显着变化。进一步分析表明，对抗性触发因素也具有良好的可迁移性。与此同时，我们发现 FT 不易受到对抗性触发的影响。最后，鉴于我们的攻击方法的成功，我们提出了一种基于异常词过滤的潜在统一解决方案来防御攻击。</mask></p>
<p>本文的主要贡献如下：</p>
<ul>
<li>我们证明了基于提示的学习范式在两种不同情况下的普遍漏洞。</li>
<li>我们提出了两种攻击方法：BToP 和AToP，并在6 个数据集上对其进行评估。我们证明这两种方法都能在 PFT 上实现较高的攻击成功率。</li>
</ul>
<h2 id="方法"><a href="#方法" class="headerlink" title="方法"></a>方法</h2><h3 id="概述"><a href="#概述" class="headerlink" title="概述"></a>概述</h3><p>基于提示的学习范式由两个阶段组成。首先，第三方通过各种预训练任务在大型语料库上训练 PLM $F<em>O$。其次，在对下游任务进行微调时，应用提示函数 $f</em>{prompt} $将输入文本 x 修改为包含 <mask> 标记的提示 $x^′ = f_{prompt}(x) $。通过预定义的verbalizer，$F_O$ 将被微调以将 <mask> 映射到正确的标签（即特定单词）。经过微调后我们得到了PFT $F_P$。</mask></mask></p>
<p>在我们的攻击设置中，攻击者将传递一组 K 个触发器 {$t^{(i)}$}$<em>i$=$</em>{1…K}$  。我们假设攻击者有权访问 $F_O$ 和纯文本语料库 D = {x}，但无权访问下游任务、数据集或 PFT。我们将语料库处理为 D′ = {(x′, y)}，其中 x′ 是一个带有 <mask> 的句子，y 是该 mask 的正确单词。</mask></p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012138809.png" alt="image-20230801213809354"></p>
<h3 id="后门攻击"><a href="#后门攻击" class="headerlink" title="后门攻击"></a>后门攻击</h3><p>在此设置中，攻击者可以访问预训练阶段并向公众发布后门 PLM $F_B$。它将用于构建 PFT。然而，如果不了解下游任务，攻击者无法直接注入特定标签的后门触发器。</p>
<p>考虑到基于提示的学习范例，我们训练 FB，以便当特定触发器注入文本时， <mask> 标记的输出嵌入变成固定的预定义向量。我们的直觉是，基于提示的微调不会对语言模型造成太大改变，因此下游 PFT 在观察该触发器时仍会输出类似的嵌入。在微调过程中，PFT将通过基于嵌入预测的单词来学习embedding到label的投影，因此每个固定的预定义嵌入也将与其中一个标签绑定。</mask></p>
<p>我们引入了一种新的后门损失$L_B$，它最小化了$F_B$的输出嵌入和目标嵌入之间的L2距离。</p>
<p>我们首先预定义触发器 {$t^{(i)}$}$<em>i$=$</em>{1…K}$ ，以及相应的目标嵌入 {$v^{(i)}$}$<em>i$=$</em>{1…K}$ 。</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012146730.png" alt="image-20230801214644049"></p>
<p>我们使用 LB 和标准masked语言模型预训练损失 $L_P$ 来预训练语言模型，因此联合预训练损失为 $L = L_P + L_B$。</p>
<p>尽管 $F_B$ 将在任意下游数据集上进行微调，但我们表明基于提示的学习范例无法减轻后门触发器的功效。</p>
<p>由于攻击者不了解下游任务，因此他们无法在目标嵌入和目标标签之间建立双射。注入多个后门触发器可以增加标签的覆盖范围。我们注入 6 个后门触发器，其中每个触发器都是一个低频令牌。我们使用的触发器集是==[“cf”，“mn”，“bb”，“qt”，“pt”，“mt”]==。</p>
<p>==我们还设置目标嵌入，使得每对嵌入要么正交要么相反。==</p>
<h3 id="对抗攻击"><a href="#对抗攻击" class="headerlink" title="对抗攻击"></a>对抗攻击</h3><p>在对抗性攻击环境中，攻击者并不发布PLM，而是在公开可用的PLM上搜索触发器，这使得对抗性触发器构建过程更具挑战性。</p>
<p>我们假设误导 PLM 的触发器也会误导 PFT。因此，我们寻找能够最有效地误导 PLM 预测的触发器。</p>
<p>我们优化了触发器，使其能够最小化正确预测 D’ 上的屏蔽词的可能性。具体来说，令 $t = t_1，…  ,t_l$ 是长度为 l 的触发器。然后我们搜索使得正确预测的对数可能性最小化的 t：</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012208400.png" alt="image-20230801220857620"></p>
<p>采用类似于 Wallace 等人的集束搜索方法，随机初始化 t，并迭代更新$ ti$：</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012209856.png" alt="image-20230801220954484"></p>
<p>其中 $e_{t_i}$ 是 $t_i $在 PLM 中的输入词嵌入。梯度是在小批量上估计的。</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012211374.png" alt="image-20230801221103874"></p>
<p>为了增强触发器攻击基于提示的模型的有效性，我们在屏蔽单词和插入触发器时模仿提示功能。</p>
<p>由于大多数提示功能都会在输入中添加前缀或后缀，因此我们设计了两种策略：</p>
<ol>
<li>在触发器前mask：从文本前10 %的单词中选择掩码位置，在掩码跳过0 ~ 4个单词后插入触发。</li>
<li>在触发器后mask：从文本最后10 %的单词中选择掩码位置，在掩码跳过0 ~ 4个单词之前插入触发。</li>
</ol>
<p>我们进一步设计了 AToP 的两个变体：$AToP<em>{All}$ 是一组通用触发器，其中每个触发器都使用两种策略的组合进行搜索。 $AToP</em>{Pos}$ 是一组位置敏感触发器，其中使用两种策略之一搜索每个触发器。</p>
<h2 id="实验设置"><a href="#实验设置" class="headerlink" title="实验设置"></a>实验设置</h2><p>我们考虑三个常规数据集，即两个情感分析任务和一个主题分类任务；以及三个安全关键任务，即两个错误信息检测任务和一个仇恨言论检测任务。</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012215087.png" alt="image-20230801221532955"></p>
<p>对于每个数据集，我们设计了两种类型的模板：</p>
<ol>
<li>Null Template：我们将 <text> 与 <mask> 连接起来，无需任何其他单词；</mask></text></li>
<li>Manual template：我们为每个数据集设计手动模板。</li>
</ol>
<p>对于每种模板类型，我们将 <text> 放在 <mask> 之前或之后。</mask></text></p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012218623.png" alt="image-20230801221757084"></p>
<p>我们考虑两个评估指标：</p>
<p>（1）Clean Accuracy（CACC）：代表标准评估集的准确性。在后门攻击设置中，PFT 使用后门 PLM，因此 CACC 与对抗性攻击设置不同。 </p>
<p>（2）攻击成功率 (ASR) ：通过插入触发器可能被错误分类的正确预测示例的百分位数。</p>
<p>对于这两种设置，触发器集中都有多个触发器。如果其中一个触发器可以改变模型预测，则攻击被认为是成功的。</p>
<h2 id="后门攻击实验"><a href="#后门攻击实验" class="headerlink" title="后门攻击实验"></a>后门攻击实验</h2><h3 id="BToP攻击结果"><a href="#BToP攻击结果" class="headerlink" title="BToP攻击结果"></a>BToP攻击结果</h3><p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012219873.png" alt="image-20230801221921348"></p>
<p>我们可以得出结论，基于提示的学习范式非常容易受到预训练阶段发生的后门攻击。我们的方法可以在所有 6 个数据集上实现近 100% 的攻击成功率。此外，我们还列出了良性准确性的结果，这是使用干净的 PLM 的基于提示的模型的性能。我们发现后门模型可以达到与干净模型相当的 CACC，这使得后门注入的检测变得困难。</p>
<p>我们还尝试不同的镜头。即使在 128 个镜头的设置下，==后门也很阴险==。 ==ASR 不会随着镜头的增加而大幅波动。==</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012220361.png" alt="image-20230801222035757"></p>
<h3 id="可视化"><a href="#可视化" class="headerlink" title="可视化"></a>可视化</h3><p>我们可视化注入和不注入触发器时 <mask> 令牌的嵌入。</mask></p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012222881.png" alt="image-20230801222212904"></p>
<p>我们观察到这两种嵌入可以清楚地区分，这表明基于提示的学习范式不能减轻后门效应。</p>
<h2 id="对抗性攻击实验"><a href="#对抗性攻击实验" class="headerlink" title="对抗性攻击实验"></a>对抗性攻击实验</h2><p>基线：我们构建一个简单的基线 RAND，其中触发器是随机选择的单词。</p>
<h3 id="RoBERTa上发现的触发器"><a href="#RoBERTa上发现的触发器" class="headerlink" title="RoBERTa上发现的触发器"></a>RoBERTa上发现的触发器</h3><p>以下是找到的触发器。</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012226472.png" alt="image-20230801222655955"></p>
<p>通过观察触发器，我们发现触发器是由不干净的训练数据引入的。由于 PLM 的部分训练数据是从互联网上爬取的，因此网站的某些元素（例如 HTML 元素或 Javascript）没有得到适当的清理。因此，PLM 可能会学习到虚假的相关性。 AToP 利用这些元素来构建触发器。</p>
<h3 id="AToP攻击结果"><a href="#AToP攻击结果" class="headerlink" title="AToP攻击结果"></a>AToP攻击结果</h3><p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012230113.png" alt="image-20230801223047397"></p>
<p>我们观察到 6 个下游基于提示的分类器的性能显着下降，明显优于随机基线。</p>
<p>这一结果证明了基于提示的模型存在严重的对抗漏洞，因为攻击者可以使用公开可用的 PLM 找到触发器，并通过仅尝试几个触发器来攻击下游 PFT。我们还发现位置敏感性对于 3 个令牌触发更有帮助。</p>
<p>我们进一步研究基于提示的分类器的行为。我们使用 PCA 来减少 <mask> 标记上的语言模型输出的维度，并将其可视化在图 4 中。我们发现在大多数情况下，插入触发器后 <mask> 嵌入也会发生显着变化。然而，这种转变的程度小于后门触发器。</mask></mask></p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012239057.png" alt="image-20230801223908580"></p>
<p>下图显示了使用更多镜头训练 PFT 时的 ASR。我们观察到，与后门触发器不同，对抗性触发器可以通过使用更多的训练数据来缓解。</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012240121.png" alt="image-20230801223959356"></p>
<h3 id="触发器可转移性"><a href="#触发器可转移性" class="headerlink" title="触发器可转移性"></a>触发器可转移性</h3><p>AToP 与特定的 PLM 相关联。我们评估一个 PLM 的触发器是否仍然对其他 PLM 有效。因此，我们使用 RoBERTa-large 上发现的触发器来攻击具有 BERT-large 主干的 PFT。</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012242898.png" alt="image-20230801224244788"></p>
<p>我们观察到AToP具有很强的可移植性，AToPPos在转移到另一个PLM后更加有效。但较长触发器的优势在转移过程中会减弱。</p>
<h3 id="与微调模型进行比较"><a href="#与微调模型进行比较" class="headerlink" title="与微调模型进行比较"></a>与微调模型进行比较</h3><p>我们评估 FT 是否也受到 PLM 的对抗性触发因素的影响。</p>
<p>我们将AToP的思想应用到FT上，并将其命名为AToFT。</p>
<p>我们搜索 AToFT，使其能够最好地更改 PLM 中 <cls> 标记的输出嵌入。我们使用这组触发器来攻击下游 FT。</cls></p>
<p>尝试达到两个目标：</p>
<p>（1）我们首先尝试找到一个触发器，以最小化 PLM 将输入中的 <cls> 标记预测为本身的可能性，即</cls></p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012250154.png" alt="image-20230801225014841"></p>
<p>（2）我们在插入触发器时直接最大化 <cls> 标记上的嵌入偏移</cls></p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012251579.png" alt="image-20230801225102124"></p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012244594.png" alt="image-20230801224430898"></p>
<p>上表显示 AToFT 略优于随机触发器。</p>
<p>我们还在图 6 上可视化了 <cls> 标记的嵌入。</cls></p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012245010.png" alt="image-20230801224544401"></p>
<p>我们观察到注入触发器不会对 <cls> 嵌入产生太大影响，而嵌入在微调前后发生了巨大的变化。它表明传统的微调会导致 <cls> 嵌入的移动，从而降低触发器的效率。</cls></cls></p>
<h2 id="减轻普遍的脆弱性"><a href="#减轻普遍的脆弱性" class="headerlink" title="减轻普遍的脆弱性"></a>减轻普遍的脆弱性</h2><p>鉴于我们的攻击方法的成功，我们提出了一种基于异常值过滤的统一防御方法。直觉是后门和对抗性攻击都会在原始输入中插入一些不相关和罕见的单词。因此，训练有素的语言模型可以根据上下文信息检测这些异常词。</p>
<p>给定输入 x = [x1, …, xi, …, xn]，其中 xi 是 x 中的第 i 个单词。如果删除 xi 可以降低困惑度，我们建议将其删除。我们使用 GPT2-large 来测量困惑度。</p>
<p><img src="https://pluto-1300780100.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/img/202308012246891.png" alt="image-20230801224638802"></p>
<p>我们发现，这种基于异常词过滤的方法可以显着减轻通用对抗性触发器的有害影响，但会牺牲一些标准准确性。然而，针对后门触发的防御效果有限。这表明该后门攻击可能更加阴险，应引起重视。</p>
<h2 id="结论"><a href="#结论" class="headerlink" title="结论"></a>结论</h2><p>我们从后门攻击和对抗性攻击的角度探讨了基于提示的学习范式的普遍漏洞，具体取决于攻击者是否可以控制预训练阶段。对于后门攻击，我们表明，如果从业者使用带后门的预训练模型，则基于提示的模型的输出将由后门触发器控制。对于对抗性攻击，我们表明，如果将输入文本插入仅由纯文本构成的对抗性触发器中，基于提示的模型的性能会下降。我们还分析并提出了一种潜在的解决方案来防御我们的攻击方法。</p>

                
            </div>
            <hr/>

            

    <div class="reprint" id="reprint-statement">
        
            <div class="reprint__author">
                <span class="reprint-meta" style="font-weight: bold;">
                    <i class="fas fa-user">
                        文章作者:
                    </i>
                </span>
                <span class="reprint-info">
                    <a href="/about" rel="external nofollow noreferrer">J Sir</a>
                </span>
            </div>
            <div class="reprint__type">
                <span class="reprint-meta" style="font-weight: bold;">
                    <i class="fas fa-link">
                        文章链接:
                    </i>
                </span>
                <span class="reprint-info">
                    <a href="https://jy741.gitee.io/2023/08/01/lun-wen-jing-du-exploring-the-universal-vulnerability-of-prompt-based-learning-paradigm/">https://jy741.gitee.io/2023/08/01/lun-wen-jing-du-exploring-the-universal-vulnerability-of-prompt-based-learning-paradigm/</a>
                </span>
            </div>
            <div class="reprint__notice">
                <span class="reprint-meta" style="font-weight: bold;">
                    <i class="fas fa-copyright">
                        版权声明:
                    </i>
                </span>
                <span class="reprint-info">
                    本博客所有文章除特別声明外，均采用
                    <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.zh" rel="external nofollow noreferrer" target="_blank">CC BY 4.0</a>
                    许可协议。转载请注明来源
                    <a href="/about" target="_blank">J Sir</a>
                    !
                </span>
            </div>
        
    </div>

    <script async defer>
      document.addEventListener("copy", function (e) {
        let toastHTML = '<span>复制成功，请遵循本文的转载规则</span><button class="btn-flat toast-action" onclick="navToReprintStatement()" style="font-size: smaller">查看</a>';
        M.toast({html: toastHTML})
      });

      function navToReprintStatement() {
        $("html, body").animate({scrollTop: $("#reprint-statement").offset().top - 80}, 800);
      }
    </script>



            <div class="tag_share" style="display: block;">
                <div class="post-meta__tag-list" style="display: inline-block;">
                    
                        <div class="article-tag">
                            
                                <a href="/tags/%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%94%BB%E5%87%BB/">
                                    <span class="chip bg-color">对抗攻击</span>
                                </a>
                            
                                <a href="/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">
                                    <span class="chip bg-color">提示学习</span>
                                </a>
                            
                        </div>
                    
                </div>
                <div class="post_share" style="zoom: 80%; width: fit-content; display: inline-block; float: right; margin: -0.15rem 0;">
                    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/libs/share/css/share.min.css">
<div id="article-share">

    
    <div class="social-share" data-sites="twitter,facebook,google,qq,qzone,wechat,weibo,douban,linkedin" data-wechat-qrcode-helper="<p>微信扫一扫即可分享！</p>"></div>
    <script src="/libs/share/js/social-share.min.js"></script>
    

    

</div>

                </div>
            </div>
            
                <style>
    #reward {
        margin: 40px 0;
        text-align: center;
    }

    #reward .reward-link {
        font-size: 1.4rem;
        line-height: 38px;
    }

    #reward .btn-floating:hover {
        box-shadow: 0 6px 12px rgba(0, 0, 0, 0.2), 0 5px 15px rgba(0, 0, 0, 0.2);
    }

    #rewardModal {
        width: 320px;
        height: 350px;
    }

    #rewardModal .reward-title {
        margin: 15px auto;
        padding-bottom: 5px;
    }

    #rewardModal .modal-content {
        padding: 10px;
    }

    #rewardModal .close {
        position: absolute;
        right: 15px;
        top: 15px;
        color: rgba(0, 0, 0, 0.5);
        font-size: 1.3rem;
        line-height: 20px;
        cursor: pointer;
    }

    #rewardModal .close:hover {
        color: #ef5350;
        transform: scale(1.3);
        -moz-transform:scale(1.3);
        -webkit-transform:scale(1.3);
        -o-transform:scale(1.3);
    }

    #rewardModal .reward-tabs {
        margin: 0 auto;
        width: 210px;
    }

    .reward-tabs .tabs {
        height: 38px;
        margin: 10px auto;
        padding-left: 0;
    }

    .reward-content ul {
        padding-left: 0 !important;
    }

    .reward-tabs .tabs .tab {
        height: 38px;
        line-height: 38px;
    }

    .reward-tabs .tab a {
        color: #fff;
        background-color: #ccc;
    }

    .reward-tabs .tab a:hover {
        background-color: #ccc;
        color: #fff;
    }

    .reward-tabs .wechat-tab .active {
        color: #fff !important;
        background-color: #22AB38 !important;
    }

    .reward-tabs .alipay-tab .active {
        color: #fff !important;
        background-color: #019FE8 !important;
    }

    .reward-tabs .reward-img {
        width: 210px;
        height: 210px;
    }
</style>

<div id="reward">
    <a href="#rewardModal" class="reward-link modal-trigger btn-floating btn-medium waves-effect waves-light red">赏</a>

    <!-- Modal Structure -->
    <div id="rewardModal" class="modal">
        <div class="modal-content">
            <a class="close modal-close"><i class="fas fa-times"></i></a>
            <h4 class="reward-title">你的赏识是我前进的动力</h4>
            <div class="reward-content">
                <div class="reward-tabs">
                    <ul class="tabs row">
                        <li class="tab col s6 alipay-tab waves-effect waves-light"><a href="#alipay">支付宝</a></li>
                        <li class="tab col s6 wechat-tab waves-effect waves-light"><a href="#wechat">微 信</a></li>
                    </ul>
                    <div id="alipay">
                        <img src="/medias/reward/alipay.jpg" class="reward-img" alt="支付宝打赏二维码">
                    </div>
                    <div id="wechat">
                        <img src="/medias/reward/wechat.png" class="reward-img" alt="微信打赏二维码">
                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>
</div>

<script>
    $(function () {
        $('.tabs').tabs();
    });
</script>

            
        </div>
    </div>

    

    

    

    

    

    

    

    

<article id="prenext-posts" class="prev-next articles">
    <div class="row article-row">
        
        <div class="article col s12 m6" data-aos="fade-up">
            <div class="article-badge left-badge text-color">
                <i class="fas fa-chevron-left"></i>&nbsp;上一篇</div>
            <div class="card">
                <a href="/2023/09/07/lun-wen-jing-du-promptbench/">
                    <div class="card-image">
                        
                        
                        <img src="/medias/featureimages/19.jpg" class="responsive-img" alt="PromptBench Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts">
                        
                        <span class="card-title">PromptBench Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts</span>
                    </div>
                </a>
                <div class="card-content article-content">
                    <div class="summary block-with-text">
                        
                            摘要学术界和工业界对大型语言模型( Large Language Models，LLMs )的依赖程度越来越高，因此有必要全面了解LLMs对提示的鲁棒性。针对这一重要需求，我们引入了PromptBench这一鲁棒性基准来衡量LLMs对对抗提
                        
                    </div>
                    <div class="publish-info">
                        <span class="publish-date">
                            <i class="far fa-clock fa-fw icon-date"></i>2023-09-07
                        </span>
                        <span class="publish-author">
                            
                            <i class="fas fa-user fa-fw"></i>
                            J Sir
                            
                        </span>
                    </div>
                </div>
                
                <div class="card-action article-tags">
                    
                    <a href="/tags/%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%94%BB%E5%87%BB/">
                        <span class="chip bg-color">对抗攻击</span>
                    </a>
                    
                    <a href="/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">
                        <span class="chip bg-color">提示学习</span>
                    </a>
                    
                </div>
                
            </div>
        </div>
        
        
        <div class="article col s12 m6" data-aos="fade-up">
            <div class="article-badge right-badge text-color">
                下一篇&nbsp;<i class="fas fa-chevron-right"></i>
            </div>
            <div class="card">
                <a href="/2023/07/29/lun-wen-jing-du-badprompt-backdoor-attacks-on-continuous-prompts/">
                    <div class="card-image">
                        
                        
                        <img src="/medias/featureimages/0.jpg" class="responsive-img" alt="论文精读——BadPrompt Backdoor Attacks on Continuous Prompts">
                        
                        <span class="card-title">论文精读——BadPrompt Backdoor Attacks on Continuous Prompts</span>
                    </div>
                </a>
                <div class="card-content article-content">
                    <div class="summary block-with-text">
                        
                            摘要基于提示的学习范式最近引起了很多研究关注。在引导下游任务时，很少有研究研究基于提示的模型的安全问题。在本文中，我们首次研究了连续提示学习算法对后门攻击的脆弱性。
为了应对这一挑战，我们提出了 BadPrompt，一种轻量级的任务自适应算
                        
                    </div>
                    <div class="publish-info">
                            <span class="publish-date">
                                <i class="far fa-clock fa-fw icon-date"></i>2023-07-29
                            </span>
                        <span class="publish-author">
                            
                            <i class="fas fa-user fa-fw"></i>
                            J Sir
                            
                        </span>
                    </div>
                </div>
                
                <div class="card-action article-tags">
                    
                    <a href="/tags/%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%94%BB%E5%87%BB/">
                        <span class="chip bg-color">对抗攻击</span>
                    </a>
                    
                    <a href="/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">
                        <span class="chip bg-color">提示学习</span>
                    </a>
                    
                </div>
                
            </div>
        </div>
        
    </div>
</article>

</div>



<!-- 代码块功能依赖 -->
<script type="text/javascript" src="/libs/codeBlock/codeBlockFuction.js"></script>

<!-- 代码语言 -->

<script type="text/javascript" src="/libs/codeBlock/codeLang.js"></script>


<!-- 代码块复制 -->

<script type="text/javascript" src="/libs/codeBlock/codeCopy.js"></script>


<!-- 代码块收缩 -->

<script type="text/javascript" src="/libs/codeBlock/codeShrink.js"></script>


    </div>
    <div id="toc-aside" class="expanded col l3 hide-on-med-and-down">
        <div class="toc-widget card" style="background-color: white;">
            <div class="toc-title"><i class="far fa-list-alt"></i>&nbsp;&nbsp;目录</div>
            <div id="toc-content"></div>
        </div>
    </div>
</div>

<!-- TOC 悬浮按钮. -->

<div id="floating-toc-btn" class="hide-on-med-and-down">
    <a class="btn-floating btn-large bg-color">
        <i class="fas fa-list-ul"></i>
    </a>
</div>


<script src="/libs/tocbot/tocbot.min.js"></script>
<script>
    $(function () {
        tocbot.init({
            tocSelector: '#toc-content',
            contentSelector: '#articleContent',
            headingsOffset: -($(window).height() * 0.4 - 45),
            collapseDepth: Number('0'),
            headingSelector: 'h1, h2, h3, h4, h5'
        });

        // modify the toc link href to support Chinese.
        let i = 0;
        let tocHeading = 'toc-heading-';
        $('#toc-content a').each(function () {
            $(this).attr('href', '#' + tocHeading + (++i));
        });

        // modify the heading title id to support Chinese.
        i = 0;
        $('#articleContent').children('h1, h2, h3, h4, h5').each(function () {
            $(this).attr('id', tocHeading + (++i));
        });

        // Set scroll toc fixed.
        let tocHeight = parseInt($(window).height() * 0.4 - 64);
        let $tocWidget = $('.toc-widget');
        $(window).scroll(function () {
            let scroll = $(window).scrollTop();
            /* add post toc fixed. */
            if (scroll > tocHeight) {
                $tocWidget.addClass('toc-fixed');
            } else {
                $tocWidget.removeClass('toc-fixed');
            }
        });

        
        /* 修复文章卡片 div 的宽度. */
        let fixPostCardWidth = function (srcId, targetId) {
            let srcDiv = $('#' + srcId);
            if (srcDiv.length === 0) {
                return;
            }

            let w = srcDiv.width();
            if (w >= 450) {
                w = w + 21;
            } else if (w >= 350 && w < 450) {
                w = w + 18;
            } else if (w >= 300 && w < 350) {
                w = w + 16;
            } else {
                w = w + 14;
            }
            $('#' + targetId).width(w);
        };

        // 切换TOC目录展开收缩的相关操作.
        const expandedClass = 'expanded';
        let $tocAside = $('#toc-aside');
        let $mainContent = $('#main-content');
        $('#floating-toc-btn .btn-floating').click(function () {
            if ($tocAside.hasClass(expandedClass)) {
                $tocAside.removeClass(expandedClass).hide();
                $mainContent.removeClass('l9');
            } else {
                $tocAside.addClass(expandedClass).show();
                $mainContent.addClass('l9');
            }
            fixPostCardWidth('artDetail', 'prenext-posts');
        });
        
    });
</script>

    

</main>




    <footer class="page-footer bg-color">
    
        <link rel="stylesheet" href="/libs/aplayer/APlayer.min.css">
<style>
    .aplayer .aplayer-lrc p {
        
        display: none;
        
        font-size: 12px;
        font-weight: 700;
        line-height: 16px !important;
    }

    .aplayer .aplayer-lrc p.aplayer-lrc-current {
        
        display: none;
        
        font-size: 15px;
        color: #42b983;
    }

    
    .aplayer.aplayer-fixed.aplayer-narrow .aplayer-body {
        left: -66px !important;
    }

    .aplayer.aplayer-fixed.aplayer-narrow .aplayer-body:hover {
        left: 0px !important;
    }

    
</style>
<div class="">
    
    <div class="row">
        <meting-js class="col l8 offset-l2 m10 offset-m1 s12"
                   server="netease"
                   type="playlist"
                   id="503838841"
                   fixed='true'
                   autoplay='false'
                   theme='#42b983'
                   loop='all'
                   order='random'
                   preload='auto'
                   volume='0.7'
                   list-folded='true'
        >
        </meting-js>
    </div>
</div>

<script src="/libs/aplayer/APlayer.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/meting@2/dist/Meting.min.js"></script>

    
    <div class="container row center-align" style="margin-bottom: 0px !important;">
        <div class="col s12 m8 l8 copy-right">
            Copyright&nbsp;&copy;
            
                <span id="year">2020-2023</span>
            
            <span id="year">2020</span>
            <a href="/about" target="_blank">J Sir</a>
            |&nbsp;Powered by&nbsp;<a href="https://hexo.io/" target="_blank">Hexo</a>
            |&nbsp;Theme&nbsp;<a href="https://github.com/blinkfox/hexo-theme-matery" target="_blank">Matery</a>
            <br>
            
            &nbsp;<i class="fas fa-chart-area"></i>&nbsp;站点总字数:&nbsp;<span
                class="white-color">300.9k</span>&nbsp;字
            
            
            
            
            
            
            <span id="busuanzi_container_site_pv">
                |&nbsp;<i class="far fa-eye"></i>&nbsp;总访问量:&nbsp;<span id="busuanzi_value_site_pv"
                    class="white-color"></span>&nbsp;次
            </span>
            
            
            <span id="busuanzi_container_site_uv">
                |&nbsp;<i class="fas fa-users"></i>&nbsp;总访问人数:&nbsp;<span id="busuanzi_value_site_uv"
                    class="white-color"></span>&nbsp;人
            </span>
            
            <br>
            
            <br>
            
        </div>
        <div class="col s12 m4 l4 social-link social-statis">


    <a href="mailto:2065373132@qq.com" class="tooltipped" target="_blank" data-tooltip="邮件联系我" data-position="top" data-delay="50">
        <i class="fas fa-envelope-open"></i>
    </a>







    <a href="tencent://AddContact/?fromId=50&fromSubId=1&subcmd=all&uin=2065373132" class="tooltipped" target="_blank" data-tooltip="QQ联系我: 2065373132" data-position="top" data-delay="50">
        <i class="fab fa-qq"></i>
    </a>







    <a href="/atom.xml" class="tooltipped" target="_blank" data-tooltip="RSS 订阅" data-position="top" data-delay="50">
        <i class="fas fa-rss"></i>
    </a>

</div>
    </div>
</footer>

<div class="progress-bar"></div>


    <!-- 搜索遮罩框 -->
<div id="searchModal" class="modal">
    <div class="modal-content">
        <div class="search-header">
            <span class="title"><i class="fas fa-search"></i>&nbsp;&nbsp;搜索</span>
            <input type="search" id="searchInput" name="s" placeholder="请输入搜索的关键字"
                   class="search-input">
        </div>
        <div id="searchResult"></div>
    </div>
</div>

<script type="text/javascript">
$(function () {
    var searchFunc = function (path, search_id, content_id) {
        'use strict';
        $.ajax({
            url: path,
            dataType: "xml",
            success: function (xmlResponse) {
                // get the contents from search data
                var datas = $("entry", xmlResponse).map(function () {
                    return {
                        title: $("title", this).text(),
                        content: $("content", this).text(),
                        url: $("url", this).text()
                    };
                }).get();
                var $input = document.getElementById(search_id);
                var $resultContent = document.getElementById(content_id);
                $input.addEventListener('input', function () {
                    var str = '<ul class=\"search-result-list\">';
                    var keywords = this.value.trim().toLowerCase().split(/[\s\-]+/);
                    $resultContent.innerHTML = "";
                    if (this.value.trim().length <= 0) {
                        return;
                    }
                    // perform local searching
                    datas.forEach(function (data) {
                        var isMatch = true;
                        var data_title = data.title.trim().toLowerCase();
                        var data_content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g, "").toLowerCase();
                        var data_url = data.url;
                        data_url = data_url.indexOf('/') === 0 ? data.url : '/' + data_url;
                        var index_title = -1;
                        var index_content = -1;
                        var first_occur = -1;
                        // only match artiles with not empty titles and contents
                        if (data_title !== '' && data_content !== '') {
                            keywords.forEach(function (keyword, i) {
                                index_title = data_title.indexOf(keyword);
                                index_content = data_content.indexOf(keyword);
                                if (index_title < 0 && index_content < 0) {
                                    isMatch = false;
                                } else {
                                    if (index_content < 0) {
                                        index_content = 0;
                                    }
                                    if (i === 0) {
                                        first_occur = index_content;
                                    }
                                }
                            });
                        }
                        // show search results
                        if (isMatch) {
                            str += "<li><a href='" + data_url + "' class='search-result-title'>" + data_title + "</a>";
                            var content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g, "");
                            if (first_occur >= 0) {
                                // cut out 100 characters
                                var start = first_occur - 20;
                                var end = first_occur + 80;
                                if (start < 0) {
                                    start = 0;
                                }
                                if (start === 0) {
                                    end = 100;
                                }
                                if (end > content.length) {
                                    end = content.length;
                                }
                                var match_content = content.substr(start, end);
                                // highlight all keywords
                                keywords.forEach(function (keyword) {
                                    var regS = new RegExp(keyword, "gi");
                                    match_content = match_content.replace(regS, "<em class=\"search-keyword\">" + keyword + "</em>");
                                });

                                str += "<p class=\"search-result\">" + match_content + "...</p>"
                            }
                            str += "</li>";
                        }
                    });
                    str += "</ul>";
                    $resultContent.innerHTML = str;
                });
            }
        });
    };

    searchFunc('/search.xml', 'searchInput', 'searchResult');
});
</script>

    <!-- 回到顶部按钮 -->
<div id="backTop" class="top-scroll">
    <a class="btn-floating btn-large waves-effect waves-light" href="#!">
        <i class="fas fa-arrow-up"></i>
    </a>
</div>


    <script src="/libs/materialize/materialize.min.js"></script>
    <script src="/libs/masonry/masonry.pkgd.min.js"></script>
    <script src="/libs/aos/aos.js"></script>
    <script src="/libs/scrollprogress/scrollProgress.min.js"></script>
    <script src="/libs/lightGallery/js/lightgallery-all.min.js"></script>
    <script src="/js/matery.js"></script>

    <!-- Baidu Analytics -->

    <!-- Baidu Push -->

<script>
    (function () {
        var bp = document.createElement('script');
        var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0];
        if (curProtocol === 'https') {
            bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js';
        } else {
            bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js';
        }
        var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
        s.parentNode.insertBefore(bp, s);
    })();
</script>

    
    <script src="/libs/others/clicklove.js" async="async"></script>
    
    
    <script async src="/libs/others/busuanzi.pure.mini.js"></script>
    

    

    

	
    

    

    

    
    <script src="/libs/instantpage/instantpage.js" type="module"></script>
    

<script src="/live2dw/lib/L2Dwidget.min.js?094cbace49a39548bed64abff5988b05"></script><script>L2Dwidget.init({"pluginRootPath":"live2dw/","pluginJsPath":"lib/","pluginModelPath":"assets/","tagMode":false,"debug":false,"model":{"jsonPath":"live2d-widget-model-hibiki"},"display":{"position":"right","width":145,"height":315},"mobile":{"show":true,"scale":0.5},"react":{"opacityDefault":0.7,"opacityOnHover":0.8},"log":false});</script></body>

</html>
